Школа информатики, физики и технологий
Обучение на новых образовательных программах направлено на промышленную разработку систем анализа данных и машинного обучения с особым акцентом на рекомендательные системы, поиск, социальный граф. Студенты изучат актуальные технологии, востребованные на рынке труда.
Выберите образовательную программу
Магистратура
Бакалавриат
Совместно с экспертами AI VK
Основные преимущества новых программ
Выберите образовательную программу
Упор на практику и реальные кейсы:
изучайте актуальные AI-направления на кейсах и технологиях VK.
Баланс академического и практического подходов:
учитесь по программе, разработанной экспертами VK и НИУ ВШЭ. Она сочетает в себе углубленное изучение теории и ее применение в реальных кейсах.
Активности от экспертов VK:
усиливайте знания, участвуя в лабораториях, групповых проектах, хакатонах, чемпионатах и междисциплинарных проектах.
Условия, приближенные к работе в IT-компании:
занимайтесь в кампусе с современной инфраструктурой для продуктивной учебы и профессионального роста, используйте в учебе инструменты и подходы команд разработки.
Поддержка наставников:
получайте советы от кураторов и ведущих экспертов индустрии.
Вариативность треков обучения:
выбирайте наиболее интересное направление. Каждая программа включает несколько специализаций.
Нетворкинг и карьерный рост:
участвуйте в нетворкинг-сессиях и карьерных консультациях с экспертами VK.
Стипендия от VK:
проявляйте себя и получайте стипендию от компании — даже на первом курсе за достижения вне учебы в вузе.
изучайте актуальные AI-направления на кейсах и технологиях VK.
Баланс академического и практического подходов:
учитесь по программе, разработанной экспертами VK и НИУ ВШЭ. Она сочетает в себе углубленное изучение теории и ее применение в реальных кейсах.
Активности от экспертов VK:
усиливайте знания, участвуя в лабораториях, групповых проектах, хакатонах, чемпионатах и междисциплинарных проектах.
Условия, приближенные к работе в IT-компании:
занимайтесь в кампусе с современной инфраструктурой для продуктивной учебы и профессионального роста, используйте в учебе инструменты и подходы команд разработки.
Поддержка наставников:
получайте советы от кураторов и ведущих экспертов индустрии.
Вариативность треков обучения:
выбирайте наиболее интересное направление. Каждая программа включает несколько специализаций.
Нетворкинг и карьерный рост:
участвуйте в нетворкинг-сессиях и карьерных консультациях с экспертами VK.
Стипендия от VK:
проявляйте себя и получайте стипендию от компании — даже на первом курсе за достижения вне учебы в вузе.
Программы
Прикладная математика и информатика
Программа готовит профессиональных IT-разработчиков. Студенты получат глубокие фундаментальные математические, алгоритмические и IT-знания, а также навыки в области технологий разработки ПО, анализа данных, в языках программирования, обработке больших данных и машинном обучении. Студентам доступны специализации по разработке высоконагруженных систем, пользовательских приложений и инструментальных средств.
Наши выпускники строят карьеру в ведущих технологических компаниях, таких как VK, на позициях от junior + с перспективами роста до Chief Information Officer (директор по информационным технологиям).
Наши выпускники строят карьеру в ведущих технологических компаниях, таких как VK, на позициях от junior + с перспективами роста до Chief Information Officer (директор по информационным технологиям).
Количество мест: 30 / 30 / 3
Программа готовит разработчиков систем искусственного интеллекта, аналитиков и исследователей данных. Студенты научатся разрабатывать программное обеспечение с использованием технологий обработки больших данных и машинного обучения. Основа программы — курсы по математике, практическому программированию и анализу данных. Студентам доступны специализации по рекомендательным системам, компьютерному зрению и обработке естественного языка.
Выпускники программы смогут работать в VK и других ведущих промышленных, финансовых и IT-компаниях, занимающихся прикладным анализом данных и научными исследованиями в области машинного обучения.
Выпускники программы смогут работать в VK и других ведущих промышленных, финансовых и IT-компаниях, занимающихся прикладным анализом данных и научными исследованиями в области машинного обучения.
Прикладной анализ данных и искусственный интеллект
Количество мест: 30 / 30 / 6
Количество мест:
Бюджетные / платные / платные для иностранцев.
Бюджетные / платные / платные для иностранцев.
Количество мест:
Бюджетные / платные / платные для иностранцев.
Бюджетные / платные / платные для иностранцев.
С другими образовательными программами вы можете ознакомиться тут
Проектирование и разработка высоконагруженных информационных систем
Магистратура готовит системных архитекторов. Студенты получат комплексные и целостные знания об информационных системах (ИС), научатся принимать решения на стадиях проектирования, внедрения и сопровождения ИС, а также освоят навыки для работы в IT-департаментах системообразующих государственных и частных корпораций России.
Учебный план разработан совместно с технологическими партнёрами программы — «1С», «Газпром нефть», VK, сотрудники которых участвуют в преподавании и подготовке магистерских диссертаций.
Учебный план разработан совместно с технологическими партнёрами программы — «1С», «Газпром нефть», VK, сотрудники которых участвуют в преподавании и подготовке магистерских диссертаций.
Количество мест: 0 / 20 / 1.
Программа для тех, кто хочет стать профессиональным программистом или специалистом в области машинного обучения и анализа данных. Студентов ждёт индивидуальная практическая работа и участие в реальных промышленных или научно-исследовательских проектах.
В программе предусмотрен усиленный внутренний трек для выпускников бакалавриата, предполагающий реализацию совместных с VK проектов в области рекомендательных систем.
Выпускники программы могут работать инженерами и программистами-исследователями уровня middle и выше в ведущих российских IT-компаниях, таких как VK, или продолжить обучение в аспирантуре лучших университетов России.
В программе предусмотрен усиленный внутренний трек для выпускников бакалавриата, предполагающий реализацию совместных с VK проектов в области рекомендательных систем.
Выпускники программы могут работать инженерами и программистами-исследователями уровня middle и выше в ведущих российских IT-компаниях, таких как VK, или продолжить обучение в аспирантуре лучших университетов России.
Машинное обучение и анализ данных
Количество мест: 30 / 15 / 1.
Количество мест:
Бюджетные / платные / платные для иностранцев.
Бюджетные / платные / платные для иностранцев.
Количество мест:
Бюджетные / платные / платные для иностранцев.
Бюджетные / платные / платные для иностранцев.
С другими образовательными программами вы можете ознакомиться тут
Учитесь здесь, если вам интересно
Преподаватели и наставники Школы — специалисты VK, ведущие эксперты индустрии. Вы будете учиться у тех, кто задает тренды, разрабатывает эффективные инструменты для работы и создает отечественный рынок IT. Кроме того, в Школе проходят регулярные нетворкинг-сессии и митапы, где вы сможете сформировать свою сеть полезных знакомств.
Получить полезные контакты
Начать карьеру не с нуля
Выпускники наших программ имеют практический опыт и могут с уверенностью претендовать на позиции junior + и выше, в том числе присоединяясь к команде VK. Лучшие студенты получают привилегии — например, их резюме рассматриваются в приоритетном порядке на вакансии в VK.
Вам предстоит участвовать в проектных лабораториях Школы, хакатонах и соревнованиях, работать над реальными проектами VK и междисциплинарными проектами совместно с другими факультетами НИУ ВШЭ. На всем пути обучения вас будут поддерживать наставники из индустрии и консультанты.
Стать востребованным IT-специалистом с опытом работы над проектами
Не адаптироваться после выпуска, а работать в IT с первого дня учебы
Вы с первых дней обучения погрузитесь в атмосферу и ритм компаний Big Tech — цифровая и физическая инфраструктура Школы воссоздает культуру и комфорт ведущих IT-компаний.
Получить только те знания, что действительно пригодятся
Образовательные треки построены по принципу Continuous Education, когда все знания, полученные студентом, сразу применяются дальше в обучении и на практике. Студенты объединяются в проектные команды, чтобы каждый мог проявить свои сильные стороны, усилить навыки и помочь группе занять лидирующую позицию в рейтинге. Объединение происходит по результатам тестирования.
Кем вы сможете работать
После обучения выпускники смогут работать на позициях уровня junior + и выше:
— разработчиками информационных систем;
— исследователями и разработчиками в области ML;
— системными архитекторами.
— разработчиками информационных систем;
— исследователями и разработчиками в области ML;
— системными архитекторами.
Где вы будете учиться
Школа информатики, физики и технологий является преемницей Санкт-Петербургской Школы физико-математических и компьютерных наук. Школа находится в новом имиджевом кампусе НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге — Канатном цехе.
Вас ждут технологичные учебные аудитории, коворкинг и фуд-корт.
Вас ждут технологичные учебные аудитории, коворкинг и фуд-корт.
Команда школы
Мухин Михаил
Декан школы
Декан школы
Салимгереев Махач
Менеджер продукта группы AI Office, VK
Менеджер продукта группы AI Office, VK
Соколов Андрей
Руководитель команды группы больших языковых моделей, VK
Руководитель команды группы больших языковых моделей, VK
Сущенко Татьяна
Старший менеджер продукта, VK
Старший менеджер продукта, VK
Суворова Алена
Доцент департамента информатики, академический руководитель UX
Доцент департамента информатики, академический руководитель UX
Дякин Николай
Руководитель группы стриминг технологий, VK
Руководитель группы стриминг технологий, VK
Пшеничный Илья
Преподаватель департамента информатики, академический руководитель GameDev
Преподаватель департамента информатики, академический руководитель GameDev
Малышев Сергей
Старший разработчик команды рекомендаций ленты, VK
Старший разработчик команды рекомендаций ленты, VK
Трифонов Александр
Преподаватель департамента информатики
Преподаватель департамента информатики
Почуев Илья
Старший разработчик, VK
Старший разработчик, VK
Копелиович Сергей
Преподаватель и исследователь центра анализа данных и машинного обучения
Преподаватель и исследователь центра анализа данных и машинного обучения
Самсонов Иван
Руководитель группы AI Office, VK
Руководитель группы AI Office, VK
Москвин Денис
Доцент департамента информатики, академический руководитель МОАД
Доцент департамента информатики, академический руководитель МОАД
Кувшинов Евгений
Ведущий разработчик группы рекомендаций, VK
Ведущий разработчик группы рекомендаций, VK
Сафроненко Евгений
Старший преподаватель департамента информатики
Старший преподаватель департамента информатики
Спирин Егор
Старший программист группы больших языковых моделей, VK
Старший программист группы больших языковых моделей, VK
Храбров Александр
Руководитель департамента информатики, доцент НИУ ВШЭ, академический руководитель ПМИ
Руководитель департамента информатики, доцент НИУ ВШЭ, академический руководитель ПМИ
Анохин Николай
Ведущий специалист по ML группы рекомендаций, VK
Ведущий специалист по ML группы рекомендаций, VK
Архимандритов Игорь
Академический руководитель школы
Академический руководитель школы
Чек-лист для поступления
5. Найдите себя в приказе о зачислении и начните обучение, чтобы стать востребованным IT-специалистом.
4. Дождитесь публикации конкурсных списков и подайте оригинал диплома.
2. Подайте документы
Подайте документы через личный кабинет абитуриента магистратуры НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург.
Подайте документы через личный кабинет абитуриента магистратуры НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург.
1. Выберите программу магистратуры.
Для того чтобы выбрать программу, которая вам действительно нравится, приходите на профориентационные мероприятия:
— дни открытых дверей программ;
— Зимнюю школу НИУ ВШЭ;
— встречи со студентами Школы.
Все мероприятия публикуются в сообществе ВКонтакте.
Консультацию можно получить в чате для поступающих.
Для того чтобы выбрать программу, которая вам действительно нравится, приходите на профориентационные мероприятия:
— дни открытых дверей программ;
— Зимнюю школу НИУ ВШЭ;
— встречи со студентами Школы.
Все мероприятия публикуются в сообществе ВКонтакте.
Консультацию можно получить в чате для поступающих.
Магистратура
1. Выберите программу бакалавриата
Чтобы выбрать программу, которая вам действительно интересна, участвуйте в профориентационных мероприятиях:
Консультации можно получить в чате для абитуриентов.
Чтобы выбрать программу, которая вам действительно интересна, участвуйте в профориентационных мероприятиях:
- днях открытых дверей;
- летних практиках;
- IT-курсах и школах.
Консультации можно получить в чате для абитуриентов.
2. Участвуйте в мероприятиях НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург и олимпиадах для получения дополнительных преимуществ
- Получите дополнительные баллы за участие в мероприятиях НИУ ВШЭ —Санкт-Петербург (например, Школа по практическому программированию и анализу данных, курсы ВШЭ и VK FutureCoders и др. Полный список с баллами доступен на сайте).
- Участвуйте в олимпиадах и получите 100 баллов или право на зачисление без вступительных испытаний (БВИ).
3. Сдайте вступительные испытания.
3. Сдайте ЕГЭ
Подготовьтесь и сдайте экзамены на высокие баллы, чтобы иметь больше шансов на поступление.
Подготовьтесь и сдайте экзамены на высокие баллы, чтобы иметь больше шансов на поступление.
4. Подайте документы
Вы можете подать заявление через портал Госуслуг или напрямую в приёмную комиссию НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург.
Вы можете подать заявление через портал Госуслуг или напрямую в приёмную комиссию НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург.
5. Дождитесь публикации конкурсных списков
После подачи документов следите за публикацией конкурсных списков и будьте готовы предоставить оригинал документа об образовании.
После подачи документов следите за публикацией конкурсных списков и будьте готовы предоставить оригинал документа об образовании.
6. Найдите свое имя в приказе о зачислении и начните обучение
Поздравляем, здесь начинается ваш путь к востребованной профессии в IT-сфере.
Поздравляем, здесь начинается ваш путь к востребованной профессии в IT-сфере.
Бакалавриат
Задать вопрос о программе
